Na svetovni konferenci o umetni inteligenci »Artificial Intelligence Enterprise Forum« leta 2021, ki je potekala 10. julija, je imel podpredsednik SAIC in glavni inženir Zu Sijie poseben govor, v katerem je kitajskim in tujim gostom predstavil SAIC-ovo raziskovanje in prakso tehnologije umetne inteligence.
Zaradi tehnoloških sprememb je avtomobilska industrija na "novi poti" pametne elektrike
V zadnjih letih s hitrim razvojem umetne inteligence, velikih podatkov, računalništva v oblaku in drugih tehnologij svetovna avtomobilska industrija doživlja prelomne spremembe. Avtomobilska industrija je iz obdobja konjske vprege in vozil na gorivo vstopila v dobo pametnih električnih vozil.
Kar zadeva avtomobilske izdelke, so se avtomobili razvili iz industrializiranega izdelka, ki temelji na "strojni opremi", v "mehke in trde" inteligentne terminale, ki temeljijo na podatkih, se samoučijo, se razvijajo in rastejo sami.
Kar zadeva proizvodnjo, tradicionalne proizvodne tovarne ne morejo več podpirati zahtev za izdelavo pametnih avtomobilov in postopoma se oblikuje nova »podatkovna tovarna«, ki omogoča samoevolucijsko ponovitev pametnih avtomobilov.
Kar zadeva poklicne talente, se struktura avtomobilskih talentov, ki temelji na "strojni opremi", prav tako razvija v strukturo talentov, ki združuje "programsko" in "strojno opremo". Strokovnjaki na področju umetne inteligence so postali pomembna sila za sodelovanje v avtomobilski industriji.
Zu Sijie je dejal: »Tehnologija umetne inteligence je v celoti prodrla v vse vidike verige industrije pametnih avtomobilov SAIC in nenehno krepi moč SAIC-a, da uresniči svojo vizijo in poslanstvo »vodilne zelene tehnologije in sanj o vožnji«.
Odnos z uporabnikom, »nova igra« od ToB do ToC
Kar zadeva odnose z uporabniki, umetna inteligenca pomaga poslovnemu modelu SAIC pri preoblikovanju iz prejšnjega ToB v ToC. S pojavom mladih potrošniških skupin, rojenih po 85-ih/90-ih in celo po 95-ih, se tradicionalni tržni modeli in mehanizmi dosega avtomobilskih podjetij soočajo z neuspehi, trg postaja vse bolj segmentiran in avtomobilska podjetja morajo natančneje ustrezati potrebe različnih uporabnikov. Zato morajo avtomobilska podjetja na novo razumeti uporabnike in sprejeti nove načine igranja.
Z načrtom pravic in interesov podatkov uporabnikov CSOP Zhiji Auto realizira povratne informacije o prispevkih podatkov uporabnikov, kar uporabnikom omogoča, da delijo prihodnje koristi podjetja. SAIC-ovo digitalno podjetje za trženje osebnih avtomobilov uporablja podatke in algoritme umetne inteligence kot jedro, natančno zajame različne potrebe uporabnikov, nenehno deli potrebe uporabnikov in razvija bolj prilagojene "podobe funkcij" iz "standardnih slik". Za razvoj izdelkov, trženjsko odločanje , razširjanje informacij pa bolj »razumno« in »ciljno usmerjeno«. Z digitalnim trženjem je uspešno pomagal pri povečanju prodaje blagovne znamke MG za 7 % v letu 2020. Poleg tega je SAIC opolnomočil tudi sistem spletnih storitev za stranke znamke R prek zemljevida znanja, ki temelji na umetni inteligenci, kar je močno izboljšalo operativno učinkovitost.
Raziskave in razvoj izdelkov bodo "poenostavili kompleks" in "eno vozilo s tisočerimi obrazi"
Pri razvoju izdelkov umetna inteligenca krepi uporabniško izkušnjo »enega vozila s tisočerimi obrazi« in nenehno optimizira učinkovitost razvoja izdelkov. SAIC Lingchun je prevzel vodilno vlogo pri uvajanju storitveno usmerjenih oblikovalskih konceptov v razvoj programskih platform pametnih avtomobilov. 9. aprila je SAIC organiziral prvo svetovno konferenco za razvijalce platforme SOA za avtomobile, ki je potekala v krajih Baidu, Alibaba, Tencent, JD.com, Huawei, OPPO, SenseTime. Prisostvovala so ji vodilna tehnološka podjetja, kot so Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft in druga vodilna tehnološka podjetja so izdali SAIC-ovo zero beam SOA razvijalsko platformo za "poenostavitev razvoja pametnih avtomobilov" in pomoč pri oblikovanju uporabniške izkušnje "en avto s tisočerimi obrazi".
Z ločitvijo strojne in programske opreme pametnega avtomobila je SAIC Automotive strojno opremo abstraktiral v javno atomsko storitev, ki jo je mogoče poklicati. Tako kot Lego lahko realizira personalizirano in brezplačno kombinacijo servisnih funkcij programske opreme. Trenutno je na spletu in odprtih več kot 1900 atomskih storitev. Dosegljiv za klic. Hkrati z odpiranjem različnih funkcionalnih področij, združevanjem umetne inteligence, velikih podatkov in drugih tehnologij, tvori zaprto zanko izkušenj od definicije podatkov, zbiranja podatkov, obdelave podatkov, označevanja podatkov, usposabljanja modelov, simulacije, preverjanja testov, Nadgradnja OTA in stalna integracija podatkov. Usposabljanje za doseganje »naj vas vaš avto bolje pozna«.
SAIC Lingshu ponuja tudi ekskluzivno razvojno okolje in orodja za pretvorbo hladne kode v orodje za grafično urejanje. S preprostim vlečenjem in spuščanjem z miško lahko »inženirski novinci« prav tako prilagodijo svoje lastne prilagojene aplikacije, kar dobaviteljem, profesionalnim razvijalcem in uporabnikom omogoča sodelovanje pri razvoju aplikacij pametnih avtomobilov, ne le za realizacijo prilagojene naročniške storitve » na tisoče ljudi, temveč tudi za uresničitev »civilizacijskega« razvoja in uporabe najsodobnejših tehnologij, kot so umetna inteligenca, veliki podatki in načrtovanje programske opreme.
Za primer vzemite Zhiji L7, ki bo dobavljen konec leta. Na podlagi arhitekture programske opreme SOA lahko ustvari prilagojene kombinacije funkcij. S klicanjem podatkov o zaznavanju več kot 240 senzorjev v celotnem vozilu se neprekinjeno izvaja iterativna optimizacija funkcionalne izkušnje. S tem bo Zhiji L7 resnično postal edinstven potovalni partner.
Trenutno je razvojni cikel celotnega vozila dolg 2-3 leta, kar ne more zadovoljiti povpraševanja trga po hitri ponovitvi pametnih avtomobilov. S tehnologijo umetne inteligence lahko pomaga skrajšati razvojni cikel vozila in izboljša učinkovitost razvoja. Na primer, razvoj sistemov šasije je nabral skoraj sto let kopičenja znanja v avtomobilski industriji. Velika zaloga znanja, visoka gostota in široka polja so privedli do določenih izzivov pri dedovanju in ponovni uporabi znanja. SAIC združuje zemljevide znanja z inteligentnimi algoritmi in jih uvaja v načrtovanje delov šasije, podpira natančno iskanje in močno izboljša razvojno učinkovitost inženirjev. Trenutno je ta sistem vključen v vsakodnevno delo inženirjev za šasije, da inženirjem pomaga hitro razumeti točke znanja, kot so funkcije delov in načini okvar. Povezuje tudi znanje na različnih področjih, kot sta zaviranje in vzmetenje, za podporo inženirjem pri izdelavi boljših načrtov oblikovanja delov.
Pameten prevoz, 40-60 taksijev brez posadke bo "zavzelo ulice" v enem letu
Pri pametnem prevozu se umetna inteligenca integrira v osrednje povezave med »digitalnim prevozom« in »pametnim pristaniščem«. SAIC v celoti izkorišča svoje praktične izkušnje in prednosti industrijske verige v inovativnih tehnologijah, kot sta umetna inteligenca in avtonomna vožnja, ter dejavno sodeluje pri urbani digitalni preobrazbi Šanghaja.
Kar zadeva digitalni transport, je SAIC ustvaril projekt Robotaxi avtonomne vožnje L4 za scenarije osebnih avtomobilov. V kombinaciji s projektom bo spodbujal komercialno uporabo tehnologij, kot sta avtonomna vožnja in sodelovanje vozila in ceste, ter nadaljeval z raziskovanjem poti realizacije digitalnega transporta. Zu Sijie je dejal: "Načrtujemo, da bomo v Šanghaju, Suzhouju in drugih krajih do konca tega leta začeli uporabljati 40-60 kompletov izdelkov L4 Robotaxi." S pomočjo projekta Robotaxi bo SAIC še naprej pospeševal raziskave inteligentne vozne poti »vision + lidar«, realiziral implementacijo avtonomnih izdelkov z žično krmiljenimi podvozji, prav tako pa bo uporabil tehnologijo umetne inteligence za realizacijo nenehne nadgradnje in iteracije »podatkovno vodenega« sistema samovozečega sistema in rešiti problem avtomatizacije »Problem dolgega repa« vožnje in načrte za množično proizvodnjo Robotaxijev leta 2025.
Kar zadeva gradnjo pametnih pristanišč, SAIC v sodelovanju s SIPG, China Mobile, Huawei in drugimi partnerji temelji na običajnih prizorih v pristanišču in edinstvenih prizorih mostu Donghai ter v celoti uporabljenih tehnologijah, kot so avtonomna vožnja, umetna inteligenca , 5G in visokonatančni elektronski zemljevidi za ustvarjanje dveh glavnih platform za izdelke samovozečih vozil z neodvisnimi pravicami intelektualne lastnine, to sta pametni težki tovornjak L4 in inteligentno transportno vozilo AIV v pristanišču, je zgradil inteligentno razporejanje prenosov rešitev za pametna vrata. Z uporabo velikih podatkov in umetne inteligence SAIC še naprej optimizira zmogljivosti strojnega vida in lidarskega zaznavanja avtonomnih vozil ter nenehno izboljšuje visoko natančno raven pozicioniranja avtonomnih vozil, pa tudi zanesljivost in "personifikacijo" vozil; hkrati pa tudi Z odprtjem dispečerskega in upravljavskega sistema pristaniške dejavnosti ter sistema za upravljanje samovozeče flote se uresničuje inteligentni pretovor zabojnikov. Trenutno je stopnja prevzema pametnih težkih tovornjakov SAIC presegla 10.000 kilometrov, natančnost pozicioniranja pa je dosegla 3 cm. Letošnji prevzemni cilj bo dosegel 20.000 kilometrov. Pričakuje se, da bo skoraj komercialna operacija 40.000 standardnih kontejnerjev realizirana skozi vse leto.
Inteligentna proizvodnja omogoča »dvojno izboljšanje« ekonomske učinkovitosti in produktivnosti dela
V inteligentni proizvodnji umetna inteligenca spodbuja dvojno izboljšanje »ekonomskih koristi« in »produktivnosti dela« podjetij. »Sistem Spruce«, izdelek za optimizacijo odločanja v logistični dobavni verigi, ki temelji na učenju z globoko krepitvijo, ki ga je razvil Laboratorij za umetno inteligenco SAIC, lahko zagotovi funkcije, kot so napovedovanje povpraševanja, načrtovanje poti, ujemanje ljudi in vozil (vozil in blaga) in globalno optimizacijsko načrtovanje za doseganje ekonomskih koristi za uporabnike in produktivnost dela. Trenutno lahko sistem zniža stroške in poveča učinkovitost dobavne verige avtomobilske logistike za več kot 10 % in poveča hitrost obdelave poslovanja dobavne verige za več kot 20-krat. Veliko se uporablja v storitvah optimizacije upravljanja dobavne verige znotraj in zunaj SAIC.
Poleg tega je SAIC Anji Logistics razvil integrirano logistično rešitev za projekt inteligentnega skladiščenja LOC družbe SAIC General Motors Longqiao Road in realiziral prvo domačo aplikacijo inteligentnega skladiščenja za celotno dobavno verigo avtomobilskih delov LOC. »Koncept se uporablja za industrijo logistike avtomobilskih delov v kombinaciji z inteligentnimi možgani »iValon«, ki jih je neodvisno razvil Anji Intelligent, za uresničitev razporejanja povezav več vrst avtomatizirane opreme.
Pametno potovanje, ki zagotavlja varnejše in udobnejše potovalne storitve
Kar zadeva pametna potovanja, umetna inteligenca pomaga SAIC uporabnikom zagotavljati varnejše in udobnejše potovalne storitve. Od začetka svoje ustanovitve leta 2018 je Xiangdao Travel začel graditi ekipo za umetno inteligenco in samorazvito središče umetne inteligence »Shanhai«. Povezane aplikacije so dosegle vertikalno oblikovanje cen za posebna vozila, vozila na ravni podjetja in podjetja za lizing s časovnim zakupom. , Povezovanje, pošiljanje naročil, varnost in izkusite dvosmerno pokritost celotne scene. Doslej je Xiangdao Travel izdal 623 modelov algoritmov, znesek transakcije pa se je povečal za 12%. Pametna avtomobilska kamera je vodila in vzpostavila model v spletni industriji naročanja avtomobilov. Trenutno je Xiangdao Travel trenutno edina potovalna platforma na Kitajskem, ki uporablja blagoslov umetne inteligence v vozilu za nadzor tveganja, da se zagotovi varnost tako voznika kot sopotnika.
Na "novi poti" pametnih električnih vozil bo SAIC uporabil umetno inteligenco za opolnomočenje podjetij, da se preoblikujejo v "uporabniško usmerjeno visokotehnološko podjetje" in se bodo po svojih najboljših močeh spopadli s tehnološkimi vrhovi novega kroga razvoja avtomobilska industrija. Hkrati bo SAIC podpiral tudi vrednote »uporabniško usmerjenega, partnerskega napredka, inovativnosti in daljnosežnosti«, v celoti izkoristil svoje prednosti v obsegu trga, scenarijih uporabe itd., in sprejel bolj odprto odnos za več sodelovanja z več domačimi in tujimi partnerji. Tesen odnos sodelovanja pospešuje preboj globalnih problemov v vožnji brez posadke, varnosti omrežja, varnosti podatkov itd., in skupaj spodbuja nenehno izboljševanje globalne ravni aplikacij za industrializacijo umetne inteligence ter izpolnjuje bolj vznemirljive potovalne potrebe globalnih uporabnikov v doba pametnih avtomobilov.
Dodatek: Uvod v razstave SAIC na svetovni konferenci o umetni inteligenci leta 2021
Luksuzni čisto električni pametni avtomobil Zhiji L7 bo uporabnikom ustvaril inteligentno izkušnjo vožnje s popolnim scenarijem in najbolj neprekinjeno Door to Door Pilot. V zapletenem mestnem prometnem okolju lahko uporabniki samodejno zaključijo parkiranje s parkirišča v skladu s prednastavljenim navigacijskim načrtom, navigirajo skozi mesto, navigirajo z visoko hitrostjo in dosežejo cilj. Ko zapustite avto, se vozilo samodejno parkira na parkirno mesto in uživa v celotni inteligentni podporni vožnji.
Srednji in veliki luksuzni pametni električni terenec Zhiji LS7 ima izjemno dolgo medosno razdaljo in izjemno široko karoserijo. Njen vseobsegajoč dizajn kokpita za jahto ruši tradicionalno funkcionalno postavitev kokpita, prestrukturira prostor in raznolika poglobljena izkušnja bo spodkopala uporabnikovo notranjo domišljijo o prostoru.
R Auto's "Smart New Species" ES33, opremljen s prvo vrhunsko inteligentno vozno rešitvijo R Auto na svetu PP-CEM™, za izdelavo "šestkratne fuzije laserskega radarja, 4D slikovnega radarja, 5G V2X, visoko natančnih zemljevidov, kamere in radarji milimetrskih valov. Sistem zaznavanja »style« ima zmožnosti zaznavanja v vseh vremenskih razmerah, onkraj vizualnega dometa in večdimenzionalne zmogljivosti, ki bodo dvignile tehnično raven inteligentne vožnje na povsem novo raven.
MARVEL R, »5G Smart Electric SUV«, je prvo 5G pametno električno vozilo na svetu, ki ga je mogoče uporabljati na cesti. Uresničil je funkcije inteligentne vožnje »L2+«, kot so inteligentno upočasnjevanje v ovinkih, inteligentno vodenje hitrosti, vodenje pri začetku parkiranja in izogibanje konfliktom v križišču. Ima tudi črne tehnologije, kot sta sistem za vizualno pomoč pri vožnji z daljinskim zaznavanjem MR in inteligentno klicanje, ki uporabnikom prinaša več inteligence. Varnejša potovalna izkušnja.
Čas objave: 12. julij 2021