Na svetovni konferenci o umetni inteligenci 2021 z naslovom »Artificial Intelligence Enterprise Forum«, ki je potekala 10. julija, je podpredsednik in glavni inženir SAIC Zu Sijie imel poseben govor, v katerem je kitajskim in tujim gostom predstavil raziskave in prakse SAIC na področju tehnologije umetne inteligence.
Tehnološke spremembe, avtomobilska industrija je na "novi poti" pametnih električnih vozil
V zadnjih letih, s hitrim razvojem umetne inteligence, velikih podatkov, računalništva v oblaku in drugih tehnologij, svetovna avtomobilska industrija doživlja prelomne spremembe. Avtomobilska industrija je iz dobe konjskih vpreg in vozil na gorivo vstopila v dobo pametnih električnih vozil.
Kar zadeva avtomobilske izdelke, so se avtomobili razvili iz industrializiranega izdelka, ki temelji na strojni opremi, v podatkovno voden, samoučeč se, samorazvijajoč se in samorastoči inteligentni terminal, ki združuje »mehko in trdo« tehnologijo.
Kar zadeva proizvodnjo, tradicionalne proizvodne tovarne ne morejo več podpirati zahtev za izdelavo pametnih avtomobilov, postopoma pa nastaja nova »tovarna podatkov«, ki omogoča samorazvojno iteracijo pametnih avtomobilov.
Kar zadeva profesionalne talente, se struktura talentov v avtomobilski industriji, ki temelji na »strojni opremi«, prav tako razvija v strukturo talentov, ki združuje tako »programsko« kot »strojno opremo«. Strokovnjaki za umetno inteligenco so postali pomembna sila za sodelovanje v avtomobilski industriji.
Zu Sijie je dejal: »Tehnologija umetne inteligence je v celoti prodrla v vse vidike verige pametnih avtomobilov podjetja SAIC in podjetju nenehno omogoča, da uresniči svojo vizijo in poslanstvo »vodenja zelene tehnologije in uresničevanja sanj«.«
Uporabniški odnos, »nova igra« od ToB do ToC
Kar zadeva odnose z uporabniki, umetna inteligenca pomaga SAIC-ovemu poslovnemu modelu, da se preoblikuje iz preteklega ToB (Toba) v ToC (Toc). Z nastopom mladih potrošniških skupin, rojenih po 85./90. letih in celo po 95. letih, se tradicionalni trženjski modeli in mehanizmi doseganja avtomobilskih podjetij soočajo z neuspehi, trg postaja vse bolj segmentiran in avtomobilska podjetja morajo natančneje zadovoljiti potrebe različnih uporabnikov. Zato morajo avtomobilska podjetja imeti novo razumevanje uporabnikov in sprejeti nove načine delovanja.
Z načrtom za pravice in interese uporabnikov CSOP Zhiji Auto pridobiva povratne informacije o prispevkih uporabnikov, kar uporabnikom omogoča, da delijo prihodnje koristi podjetja. SAIC-ovo digitalno podjetje za trženje osebnih avtomobilov uporablja podatke in algoritme umetne inteligence kot jedro, natančno razume različne potrebe uporabnikov, nenehno deli potrebe uporabnikov in razvija bolj prilagojene »slike značilnosti« iz »standardnih slik«, da bi bili razvoj izdelkov, odločanje o trženju in razširjanje informacij bolj »razumni« in »ciljno usmerjeni«. Z digitalnim trženjem je uspešno pomagal povečati prodajo blagovne znamke MG za 7 % v letu 2020. Poleg tega je SAIC okrepil tudi spletni sistem za pomoč strankam blagovne znamke R z zemljevidom znanja, ki temelji na umetni inteligenci, kar je močno izboljšalo operativno učinkovitost.
Raziskave in razvoj izdelkov bodo »poenostavili kompleksnost« in »eno vozilo s tisoč obrazi«
Pri razvoju izdelkov umetna inteligenca krepi uporabniško izkušnjo »enega vozila s tisoč obrazi« in nenehno optimizira učinkovitost razvoja izdelkov. SAIC Lingchun je prevzel vodilno vlogo pri uvajanju storitveno usmerjenih oblikovalskih konceptov v razvoj programskih platform za pametne avtomobile. 9. aprila je SAIC organiziral prvo konferenco za razvijalce avtomobilskih platform SOA na svetu, ki je potekala v Baiduju, Alibabi, Tencentu, JD.comu, Huaweiju, OPPOju in SenseTimeu. Konferenci so prisostvovala vodilna tehnološka podjetja, kot so Momenta, Horizon, iFLYTEK, Neusoft in druga vodilna tehnološka podjetja, ter predstavila SAIC-ovo platformo za razvijalce SOA brez žarka, da bi »poenostavila razvoj pametnih avtomobilov« in pomagala oblikovati uporabniško izkušnjo »enega avtomobila s tisoč obrazi«.
Z ločitvijo strojne in programske opreme pametnega avtomobila je SAIC Automotive abstrahiral strojno opremo v javno atomsko storitev, ki jo je mogoče poklicati. Tako kot Lego lahko uresniči personalizirano in brezplačno kombinacijo funkcij programskih storitev. Trenutno je na spletu in odprtih več kot 1900 atomskih storitev, ki so na voljo za klic. Hkrati z odpiranjem različnih funkcionalnih področij, združevanjem umetne inteligence, velikih podatkov in drugih tehnologij, tvori zaprto zanko izkušenj od opredelitve podatkov, zbiranja podatkov, obdelave podatkov, označevanja podatkov, usposabljanja modelov, simulacije, preverjanja testov, nadgradnje OTA in stalne integracije podatkov. Usposabljanje za dosego cilja »naj vas vaš avto bolje spozna«.
SAIC Lingshu ponuja tudi ekskluzivno razvojno okolje in orodja za pretvorbo hladne kode v orodje za grafično urejanje. Z enostavnim vlečenjem in spuščanjem z miško lahko »inženirski novinci« prilagodijo tudi svoje personalizirane aplikacije, kar dobaviteljem, profesionalnim razvijalcem in uporabnikom omogoča sodelovanje pri razvoju aplikacij za pametne avtomobile, ne le za uresničitev personalizirane naročniške storitve za »tisoče ljudi«, temveč tudi za uresničitev »civilizacijskega« razvoja in uporabe najsodobnejših tehnologij, kot so umetna inteligenca, veliki podatki in oblikovanje programske opreme.
Vzemimo za primer Zhiji L7, ki bo dobavljen konec leta. Na podlagi programske arhitekture SOA lahko ustvari prilagojene kombinacije funkcij. Z zaznavanjem podatkov več kot 240 senzorjev v celotnem vozilu se nenehno izvaja iterativna optimizacija funkcionalne izkušnje. S tem bo Zhiji L7 resnično postal edinstven potovalni partner.
Trenutno je razvojni cikel celotnega vozila dolg kar 2-3 leta, kar ne more zadostiti povpraševanju trga po hitrih iteracijah pametnih avtomobilov. S tehnologijo umetne inteligence lahko pomaga skrajšati razvojni cikel vozila in izboljšati učinkovitost razvoja. Na primer, razvoj sistemov šasij je v avtomobilski industriji nabral skoraj sto let znanja. Velika zaloga znanja, visoka gostota in široka področja so privedli do določenih izzivov pri dedovanju in ponovni uporabi znanja. SAIC združuje zemljevide znanja z inteligentnimi algoritmi in jih uvaja v načrtovanje delov šasije, podpira natančno iskanje in močno izboljša učinkovitost razvoja inženirjev. Trenutno je ta sistem integriran v vsakodnevno delo inženirjev šasij, da bi inženirjem pomagal hitro razumeti točke znanja, kot so funkcije delov in načini odpovedi. Povezuje tudi znanje na različnih področjih, kot sta zaviranje in vzmetenje, da bi inženirjem pomagal pri izdelavi boljših načrtov načrtovanja delov.
Pametni prevoz, 40–60 brezpilotnih taksijev bo v enem letu »zapeljalo na ulice«
Na področju pametnega prometa se umetna inteligenca integrira v osrednje člene »digitalnega prometa« in »pametnega pristanišča«. SAIC v celoti izkorišča svoje praktične izkušnje in prednosti industrijske verige na področju inovativnih tehnologij, kot sta umetna inteligenca in avtonomna vožnja, ter aktivno sodeluje pri digitalni preobrazbi mestnega okolja Šanghaja.
Kar zadeva digitalni promet, je SAIC ustvaril projekt Robotaxi za avtonomno vožnjo L4 za osebne avtomobile. V kombinaciji s projektom bo spodbujal komercialno uporabo tehnologij, kot sta avtonomna vožnja in sodelovanje med vozilom in cesto, ter nadaljeval z raziskovanjem poti realizacije digitalnega prometa. Zu Sijie je dejal: »Do konca letošnjega leta nameravamo v Šanghaju, Suzhouju in drugod zagnati 40–60 kompletov izdelkov Robotaxi L4.« S pomočjo projekta Robotaxi bo SAIC še naprej razvijal inteligentne vozne poti »vid + lidar«, izvajal implementacijo avtonomnih žično krmiljenih šasij in uporabljal tehnologijo umetne inteligence za nenehno nadgradnjo in iteracijo sistema za avtonomno vožnjo, ki temelji na podatkih, ter reševal problem avtomatizacije vožnje, imenovan »problem dolgega repa«, in načrtuje, da bo leta 2025 dosegel množično proizvodnjo Robotaxijev.
Kar zadeva gradnjo pametnih pristanišč, je SAIC v sodelovanju s SIPG, China Mobile, Huawei in drugimi partnerji na podlagi običajnih prizorov v pristanišču in edinstvenih prizorov mostu Donghai ter v celoti uporabil tehnologije, kot so avtonomna vožnja, umetna inteligenca, 5G in visoko natančni elektronski zemljevidi, da bi ustvaril dve glavni platformi za samovozeča vozila z neodvisnimi pravicami intelektualne lastnine, in sicer pametni težki tovornjak L4 in inteligentno prevozno vozilo AIV v pristanišču, zgradil inteligentno rešitev za načrtovanje prevozov za pametno pristanišče. Z uporabo velikih količin podatkov in umetne inteligence SAIC še naprej optimizira zmogljivosti strojnega vida in lidar zaznavanja avtonomnih vozil ter nenehno izboljšuje visoko natančno raven pozicioniranja avtonomnih vozil, pa tudi zanesljivost in "personifikacijo" vozil; hkrati pa z odprtjem sistema za dispečiranje in upravljanje pristaniškega poslovanja ter sistema za upravljanje voznega parka avtonomnih vozil dosega tudi inteligentno pretovarjanje kontejnerjev. Trenutno je stopnja prevzema pametnih težkih tovornjakov SAIC presegla 10.000 kilometrov, natančnost pozicioniranja pa je dosegla 3 cm. Letošnji cilj prevzema bo dosegel 20.000 kilometrov. Pričakuje se, da bo skozi vse leto dosežena kvazikomercialna operacija 40.000 standardnih kontejnerjev.
Inteligentna proizvodnja omogoča »dvojno izboljšanje« ekonomske učinkovitosti in produktivnosti dela
V inteligentni proizvodnji umetna inteligenca spodbuja dvojno izboljšanje »ekonomskih koristi« in »produktivnosti dela« podjetij. »Spruce System«, izdelek za optimizacijo odločanja v dobavni verigi v logistični industriji, ki temelji na učenju z globokim okrepitvijo, ki ga je razvil laboratorij za umetno inteligenco SAIC, lahko zagotavlja funkcije, kot so napovedovanje povpraševanja, načrtovanje poti, usklajevanje ljudi in vozil (vozil in blaga) ter globalno optimizirano razporejanje za doseganje ekonomskih koristi za uporabnike in produktivnosti dela. Trenutno lahko sistem zmanjša stroške in poveča učinkovitost dobavne verige avtomobilske logistike za več kot 10 % ter poveča hitrost obdelave poslovanja v dobavni verigi za več kot 20-krat. Široko se uporablja v storitvah optimizacije upravljanja dobavne verige znotraj in zunaj SAIC.
Poleg tega je SAIC Anji Logistics razvil integrirano logistično rešitev za projekt inteligentnega skladiščenja LOC podjetja SAIC General Motors na cesti Longqiao in realiziral prvo domačo aplikacijo za inteligentno skladiščenje za celotno dobavno verigo avtomobilskih delov LOC. »Koncept se uporablja v logistični industriji avtomobilskih delov v kombinaciji z inteligentnimi možgani 'iValon', ki jih je neodvisno razvil Anji Intelligent, za uresničitev razporejanja povezav med različnimi vrstami avtomatizirane opreme.«
Pametno potovanje, ki zagotavlja varnejše in priročnejše potovalne storitve
Kar zadeva pametna potovanja, umetna inteligenca pomaga SAIC-u zagotavljati uporabnikom varnejše in priročnejše potovalne storitve. Xiangdao Travel je od svoje ustanovitve leta 2018 začel graditi ekipo za umetno inteligenco in lastno razvito središče za umetno inteligenco »Shanhai«. Sorodne aplikacije so dosegle vertikalno oblikovanje cen za posebna vozila, vozila na ravni podjetij in podjetja za najem s časovnim souporabo, povezovanje, odpošiljanje naročil, varnost in dvosmerno pokritost celotne scene. Xiangdao Travel je doslej izdal 623 algoritemskih modelov, znesek transakcij pa se je povečal za 12 %. Pametna avtomobilska kamera je vodilna in uveljavila model v industriji spletnega najema avtomobilov. Trenutno je Xiangdao Travel edina potovalna platforma na Kitajskem, ki uporablja umetno inteligenco za slike v vozilu za nadzor tveganja, da se zagotovi varnost voznika in potnika.
Na »novi poti« pametnih električnih vozil bo SAIC s pomočjo umetne inteligence omogočil podjetjem, da se preobrazijo v »visokotehnološko podjetje, usmerjeno k uporabniku«, in si po najboljših močeh prizadeval za doseganje tehnoloških vrhuncev novega kroga razvoja avtomobilske industrije. Hkrati bo SAIC ohranjal vrednote »usmerjenosti k uporabniku, partnerskega napredka, inovacij in daljnosežnosti«, v celoti izkoristil svoje prednosti na področju tržnega obsega, scenarijev uporabe itd. ter zavzel bolj odprt odnos za vzpostavitev večjega sodelovanja z več domačimi in tujimi partnerji. Tesno sodelovanje pospešuje preboj globalnih problemov na področju vožnje brez posadke, omrežne varnosti, varnosti podatkov itd. ter skupaj spodbuja nenehno izboljševanje globalne ravni uporabe industrializacije umetne inteligence in zadovoljuje vse bolj vznemirljive potovalne potrebe globalnih uporabnikov v dobi pametnih avtomobilov.
Dodatek: Uvod v razstave SAIC na svetovni konferenci o umetni inteligenci 2021
Luksuzni popolnoma električni pametni avtomobil Zhiji L7 bo uporabnikom ustvaril celovito in neprekinjeno inteligentno vozno izkušnjo Door to Door Pilot. V kompleksnem mestnem prometnem okolju lahko uporabniki samodejno parkirajo s parkirišča v skladu z vnaprej nastavljenim navigacijskim načrtom, se premikajo po mestu, se hitro premikajo in dosežejo cilj. Ko zapustijo avtomobil, se vozilo samodejno parkira na parkirnem mestu in uživa v celotni inteligentni vožnji s pomočjo.
Srednje velik in velik luksuzni pametni čisto električni SUV Zhiji LS7 ima izjemno dolgo medosno razdaljo in izjemno široko karoserijo. Njegova objemna zasnova kokpita v slogu jahte prekinja tradicionalno funkcionalno postavitev kokpita, prestrukturira prostor in raznoliko poglobljeno izkušnjo, ki bo prevzela domišljijo uporabnika o notranjem prostoru.
R Autojev »pametni novi tip« ES33, opremljen s prvo vrhunsko inteligentno vozno rešitvijo R Auto na svetu PP-CEM™, bo zgradil »šestkratno fuzijo laserskega radarja, 4D slikovnega radarja, 5G V2X, visoko natančnih zemljevidov, vizualnih kamer in milimetrskih valovnih radarjev«. Sistem zaznavanja »style« ima zmogljivosti zaznavanja v vseh vremenskih razmerah, zunaj vidnega dosega in večdimenzionalnega zaznavanja, kar bo tehnično raven inteligentne vožnje dvignilo na povsem novo raven.
MARVEL R, »5G pametni električni SUV«, je prvo pametno električno vozilo 5G na svetu, ki ga je mogoče uporabljati na cesti. Uresničil je inteligentne vozne funkcije »L2+«, kot so inteligentno zaviranje v ovinkih, inteligentno vodenje hitrosti, vodenje pri parkiranju in izogibanje konfliktom na križiščih. Ima tudi črne tehnologije, kot sta sistem za vizualno pomoč pri vožnji z daljinskim zaznavanjem MR driving in inteligentno klicanje, kar uporabnikom prinaša več inteligence. Varnejša potovalna izkušnja.
Čas objave: 12. julij 2021